Blog de Analítica

En artículos anteriores, hablábamos sobre la nueva propiedad Web + App de Google Analytics, la solución de Google que combinaba las capacidades, hasta el momento separadas, de Google Analytics para web y Firebase para aplicaciones móviles. Este año la empresa de Palo Alto anuncia Google Analytics 4, un nuevo Analytics con información basada en inteligencia artificial, rastreo avanzado de usuarios en todos los dispositivos y plataformas y control de datos de manera granular.

En el Marketing de Contenidos es vital preguntarse siempre por qué. Los resultados de nuestra estrategia son como la punta de un iceberg, porque asoman sobre el agua mientras se apoyan sobre muchos aspectos que no se ven a simple vista y que son fundamentales para el éxito de nuestra empresa. Para estar siempre en disposición de tener todo bajo control y de poder responder a las contingencias, debemos disponer de una serie de métricas de Content Marketing que se encarguen de analizar nuestro trabajo.

Si en nuestro negocio tenemos un sitio web y una aplicación seguramente usamos las soluciones separadas que ofrece Google para la analítica: Google Analytics para el sitio web y Firebase para aplicaciones móviles. Sin embargo, la empresa con sede en Palo Alto ha anunciado recientemente la combinación de las capacidades de estas dos herramientas en un nuevo tipo de propiedad con vista unificada de ambas plataformas: la propiedad web + app de Google Analytics.

Muchas veces nos encontramos con proyectos con características particulares: un sitio web de una sola página, landings que cargan información con Ajax o páginas que despliegan secciones tras presionar un botón. Normalmente estas acciones las podemos registrar en Google Analytics con un evento, pero hacerlo de esta forma nos limita cuando, por ejemplo, queremos revisar con detalle el flujo de navegación. La solución para este tipo de problemas sería la implementación de páginas vistas virtuales de Google Analytics. En este artículo hemos hecho una guía sobre las páginas vistas virtuales de Google Analytics ¡Presta atención!

Una buena estrategia de Inbound Marketing es una carrera de largo recorrido. Para ello, necesitamos un gran compromiso a nivel organizacional para empujar y apoyar dicha estrategia ya que, la mayoría de las tareas requieren un gran esfuerzo y dedicación. Por todo esto, se hace crucial tener una visión clara y amplia de cómo está evolucionando el Inbound Marketing. Esta información nos da apoyo para tomar las decisiones en la continuidad de su estrategia.

Actualmente la inmensa mayoría de las empresas cuenta con una página web como punto de partida en su estrategia digital. Sin embargo, no son tantos los negocios que aprovechan este recurso para conocer más a fondo a sus usuarios. Hoy en MarketiNet te enseñamos cómo utilizar el Lead Scoring para aumentar tus conversiones.

Durante mucho tiempo, en MarketiNet hemos realizado auditorías de Google Analytics, Guías de Etiquetado, Dashboards y Planes de Medición para empresas que buscan obtener datos limpios que puedan ser analizados correctamente para tomar decisiones de negocio. Hacer estas auditorías es fascinante porque siempre aprendemos algo nuevo, pero también nos encontramos con errores muy comunes que afectan a los datos que nos ofrece Google Analytics y por lo tanto afecta a la toma de decisiones.

Si necesitas extraer grandes cantidades de datos de Google Analytics o Search Console, de forma ágil y procesarlas para crear reportes automatizados cruzando varias fuentes de datos, te explicamos cómo analizar datos con la API de Google Analytics y Search Console.

Google Analytics es una herramienta de analítica web que bien configurada nos da información y datos valiosos sobre nuestro negocio, como las páginas vistas, las fuentes de tráfico, datos de comercio electrónico y usuarios. Sin embargo, ¿sabías que el indicador de Usuarios no es necesariamente la cantidad de personas que han visitado nuestro sitio web? Podría referirse a la misma persona usando otro dispositivo. En este post te explicamos todo sobre la función User Id de Google Analytics.

Conocer qué empresas están interesadas en nosotros y captar clientes potenciales es el objetivo de cualquier empresa B2B. Hoy en día es fácil identificar a clientes ideales, pero no tanto saber cuáles de ellos estarían realmente interesados en nuestros servicios.