Agencia Interactiva - Diseño de la base de datos de clientes. La fórmula RFM Agencia Interactiva
 
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Si lo ponemos todo en la misma cesta, veremos que nuestro mailing para obtener contactos da una respuesta media de 5,33%, que vendemos a un promedio de 8,9% y que el pedido medio tiene un valor de 281,66$. Pero éstos son sólo promedios. Haciendo el seguimiento de cada fuente de origen, no tardaremos en descubrir que tenemos por lo menos “un perdedor”.

La lista C parece a primera vista bastante buena: un 10% de consultas, que es la mejor respuesta de todas. Pero veamos lo que pasa al final de la historia: sólo se ha podido vender a un 2%, y con un valor medio del pedido de sólo 120$. Si no hubiera un seguimiento hasta el final, el comerciante habría enviado el mailing al resto de los 50.000 nombres de la lista C. Y esto, no sólo habría hecho descender el promedio de ventas realizadas y el valor medio de los pedidos, sino que habría vuelto locos al personal del teléfono, atendiendo a los contactos de tan baja calidad que ofrecía esta lista.

Supongamos ahora que decidimos lanzar el mailing a todas las listas, con excepción de la C y que obtenemos el tipo de respuesta que nos da la siguiente tabla:
listas y segmentacion

Han disminuido el porcentaje y el número de contactos, pero el porcentaje de ventas en firme y el promedio de pedido han subido. Y tampoco hemos de olvidar el dinero que nos hemos ahorrado en el programa de telemarketing al no tener necesidad de procesar contactos no cualificados, y el dinero de no enviar 45.000 piezas de mailing a la lista C. Únicamente con el seguimiento del origen de cada respuesta y la inclusión de esta información en la base de datos resulta posible saber qué listas o qué publicaciones dan los mejores resultados finales.

Y posteriormente habría que seguir analizando las listas sobre cual es el comportamiento de estos clientes ante pedidos futuros.

En listas de email marketing el análisis sería exactamente el mismo. Sólo añadiríamos un dato previo que son los que hacen click, el índice de respuesta serían los que rellenan finalmente el formulario de solicitud.

2.3. EL DISEÑO DE UNA BASE DE DATOS DE CLIENTES.

Los requisitos para una base de datos varían mucho según el sector de actividad. Pero si prescindimos de este aspecto, existe una guía segura para encontrar los criterios fundamentales.

Esta guía consiste en preguntarse “¿Qué dato necesito para poder mantener un diálogo lógico con mis clientes, bien sea por teléfono, por correo, por email, por internet o por otros medios, o por varios de estos a la vez?”.

2.4 EL MANEJO Y UTILIZACIÓN OPTIMA DE LA BASE DE DATOS DE CLIENTES

Incluyendo datos en el fichero de clientes, aumenta cientos de veces la posibilidad de optimizar beneficios manipulando esos datos. Sabremos con precisión cuánto se ha invertido en cada cliente nuevo, por medios. Sabremos las fechas de las compras de cada cliente, y sus importes, y exactamente lo que compraron. Dispondremos de un estado de pérdidas y ganancias, también para cada cliente. Y, por último, podremos medir la vida media de cada cliente.

circulo del exito del marketing de bases de datos
LA FORMULA RFM

Desde hace muchos años en Estados Unidos, se viene aplicando este sistema para saber quiénes son nuestros mejores clientes (especialmente en venta por catálogo). Se denomina por estas tres iniciales que significan: R(Reciente), F(Frecuencia), y M(Monetario). Los mejores clientes, o sea los que tenían mayor probabilidad de volver a comprar, se identificaron como aquéllos que habían comprado en fecha más reciente, aquéllos que habían comprado con más frecuencia dentro de un periodo especificado y aquéllos que habían gastado más de una determinada cifra.
 
     

 

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