Ejemplo:

En el cuadro que aparece a continuación se muestran las cifras de ventas durante un período de cuatro años de una empresa determinada. En las columnas de la derecha aparecen los totales anuales móviles (TAM), que son aquéllos que recogen las ventas globales de los últimos doce meses a partir del que se considere.

•Determinación de la tendencia subyacente

Una de las tareas de todo análisis de tendencia consiste en obtener el patrón que subyace en las variaciones estacionales o de campaña. Para ello se trasladan a un gráfico los totales anuales móviles (TAM) mensuales; como el TAM incluye siempre las ventas de los últimos doce meses, absorbe las variaciones estacionales. La curva de tendencia que figura a continuación, referida al ejemplo propuesto, podrá utilizarse como un buen indicador del comportamiento futuro de las ventas, siempre que no varíen los factores que influyen en la tendencia.

• Determinación de la variación estacional

Las variaciones estacionales pueden evaluarse calculando el porcentaje que representa la cifra de ventas de cada mes sobre las ventas totales del año al que pertenece. Si a continuación se extrae la media de los porcentajes obtenidos para cada mes durante los años que integran el período considerado, se tendrá un indicador de las variaciones estacionales que afectan a las ventas de la empresa. Figura a continuación el cálculo de estos datos en el ejemplo expuesto, así como una gráfica que refleja los resultados obtenidos.

• Previsión

El siguiente paso será reunir los datos anteriores con el fin de obtener un indicador fiable de las ventas del próximo año. Así, y siguiendo con el ejemplo anteriormente considerado:

Tal como se aprecia en el gráfico del TAM, en diciembre del año 5, las ventas serían de 5.572 millones de ptas., siempre que no varíen los factores que han configurado la tendencia del período considerado.

Aplicando a esta cifra (5.572) los porcentajes medios mensuales de la tabla del apartado anterior obtendremos la previsión de ventas mes a mes: